Wiederholen von Kopien eines Arrays (2024)

Wiederholen von Kopien eines Arrays

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A = repmat(10,3,2)

A = 3×2 10 10 10 10 10 10

A = diag([100 200 300])

A = 3×3 100 0 0 0 200 0 0 0 300

B = repmat(A,2)

B = 6×6 100 0 0 100 0 0 0 200 0 0 200 0 0 0 300 0 0 300 100 0 0 100 0 0 0 200 0 0 200 0 0 0 300 0 0 300

A = diag([100 200 300])

A = 3×3 100 0 0 0 200 0 0 0 300

B = repmat(A,2,3)

B = 6×9 100 0 0 100 0 0 100 0 0 0 200 0 0 200 0 0 200 0 0 0 300 0 0 300 0 0 300 100 0 0 100 0 0 100 0 0 0 200 0 0 200 0 0 200 0 0 0 300 0 0 300 0 0 300

A = [1 2; 3 4]

A = 2×2 1 2 3 4

B = repmat(A,[2 3 2])

B = B(:,:,1) = 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4B(:,:,2) = 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4

A = 1:4;B = repmat(A,4,1)

B = 4×4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

A = (1:3)'; B = repmat(A,1,4)

B = 3×4 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3

A = table([39; 26],[70; 63],'VariableNames',{'Age' 'Height'})

A=2×2 table Age Height ___ ______ 39 70 26 63 

B = repmat(A,2,3)

B=4×6 table Age Height Age_1 Height_1 Age_2 Height_2 ___ ______ _____ ________ _____ ________ 39 70 39 70 39 70 26 63 26 63 26 63 39 70 39 70 39 70 26 63 26 63 26 63 

A = [1; 3; 5];B = [2; 4];

T = [repelem(A,numel(B)) repmat(B,numel(A),1)]

T = 6×2 1 2 1 4 3 2 3 4 5 2 5 4

T = combinations(A,B)

T=6×2 table A B _ _ 1 2 1 4 3 2 3 4 5 2 5 4

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• Zum Erstellen von Block-Arrays durch Bilden des Tensor-Produkts der Eingabe mit einem aus Einsen bestehenden Array verwenden Sie kron. Um beispielsweise den Zeilenvektor A = 1:3 vier Mal vertikal zu stapeln, können Sie B = kron(A,ones(4,1)) verwenden.

• Zum Erstellen von Block-Arrays und Ausführen einer binären Operation in einem einzigen Durchgang verwenden Sie bsxfun. In einigen Fällen stellt bsxfun eine einfachere Lösung mit einer effizienteren Speichernutzung zur Verfügung. Um beispielsweise die Vektoren A = 1:5 und B = (1:10)' hinzuzufügen und damit ein 10x5-Array zu erstellen, verwenden Sie bsxfun(@plus,A,B) anstelle von repmat(A,10,1) + repmat(B,1,5).

• Wenn A ein Skalar eines bestimmten Typs ist, können Sie andere Funktionen verwenden, um dasselbe Ergebnis zu erhalten wie repmat.

  repmat-Syntax	Äquivalente Alternative
  repmat(NaN,m,n)	NaN(m,n)
  repmat(single(inf),m,n)	inf(m,n,'single')
  repmat(int8(0),m,n)	zeros(m,n,'int8')
  repmat(uint32(1),m,n)	ones(m,n,'uint32')
  repmat(eps,m,n)	eps(ones(m,n))

Tall Arrays
Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

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Generieren von VHDL, Verilog und SystemVerilog Code für FPGA- und ASIC-Designs mit HDL Coder™.

Thread-Based Environment
Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

GPU-Arrays
Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays
Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

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